利用外贸服装网和厂家数据进行时尚需求预测

行业动态发布时间：2020-12-29 16:41

既有老牌亚马逊外贸服装供应厂家也有新兴的外贸服装卖家，都可以使用数据将消费者随着时间的推移把需求时尚感清晰地结合在一起。如今，外贸服装行业还可以访问行业外部的趋势跟踪数据，这可以为预测提供更多信息。在外贸服装业务内部，外贸服装业务外部以及与该业务的外贸服装供应商合作采用这些数据工具整合，可使具有远见卓识的品牌能够：更好地预测客户需求。

可以使用Google搜索引擎，百度搜索引擎，Google广告和社交媒体等数字化工具来分析目前最为热的搜索词，时尚款式等等。这样一来，他们就可以及时获取有关大多数客户正在寻找哪种外贸服装产品的信息，并记录这些需求是否随时间推移而符合季节性需求。

发现测试新颖面料或服装色调搭配的机会。这些实验可以从上述订货数据中获得最佳信息，并且可以与经验丰富且值得信赖的外贸服装供应商合作伙伴（尤其是精通小批量外贸服装批发网的）进行合作。

更准确地计划交货时间。多进行比较一下有关各种服装，设计和外贸服装厂家合作伙伴的采样，生产，质量保证和交付时间表的清晰视觉数据，将帮助亚马逊外贸服装卖家标准化自己独特的产品周期-无论是属于传统的春夏还是秋季/冬季。

使用技术工具跟踪和分析历史生产款式和销售数据的最佳方式是能够对整个外贸服装业务，整个外贸服装供应链以及销售和库存积压进行统一查看的工具配合使用。这是因为外贸服装款式必须评估每个时尚预测的有效性。

尽管数据分析在时尚需求预测中起着至关重要的作用，但可靠的计划确实需要的不仅仅是数据。它还需要响应迅速，可靠且现代化的外贸服装供应链，但还是建议各位再选择一款新款式的时候可以用市场数据与外贸服装厂家提供的数据进行分析比较，结合出效果是不是自己想要的，如果没问题那么就看下手，就算后面赔了你心里也会有个底的。

利用外贸服装网和厂家数据进行时尚需求预测